Statistische Methoden in Medizin und Biowissenschaften
auf Anfrage
Zielgruppen
Das Seminar vermittelt die statistischen und biometrischen Grundlagen für die Planung, Durchführung und Auswertung von experimentellen und klinischen Studien.
Referent
Dr. rer. nat. Norman Bitterlich, Mathematiker, Leiter Biostatistik
Inhalte
Ein t-Test ist auch nicht immer die Lösung, aber was dann?
Wie hängt die Fallzahl mit der Power einer Studie zusammen?
Methodische Mängel sind oftmals die Ursache einer unzureichenden Reproduzierbarkeit von Ergebnissen in der biomedizinischen Forschung. Durch eine gut durchdachte statistische Planung werden experimentelle und klinische Studien daher aussagekräftiger.
Das Seminar stellt ihnen die für die Biowissenschaften relevanten statistischen Grundlagen zur Prüfung auf signifikante Mittelwertsunterschiede zwischen Vergleichgsgruppen dar. Sie erfahren, wie Arzneimittel- und Medizinproduktestudien statistisch konzipiert werden und, welche methodischen Herausforderungen zu erwarten sind.
Es wird auf wichtige Aspekte bei der Studienplanung, die Zusammenfassung der erhobenen Daten sowie die Interpretation der Resultate eingegangen. Anhand von Praxisbeispielen werden statistisch-biometrische Methoden erläutert und diskutiert.
Unser Referent Dr. Norman Bitterlich ist Diplommathematiker und blickt auf eine über 30-jährige Erfahrung in der Biostatistik und der medizinischen Biometrie sowie auf eine umfangreiche Lehrtätigkeit zurück. Seit 2005 ist er für die Medizin & Service GmbH Chemnitz als Leiter der Biostatistik tätig.
Die Inhalte des Seminares im Detail:
- Deskriptive Statistik (Statistische Kenngrößen, grafische Darstellungen, SD vs. SEM)
- Konfidenzintervalle (Stichprobe, Überlegenheit vs. Nicht-Unterlegenheit)
- Normalverteilung (Histogramme, Sigma-Regel)
- Praktische Übungen, Demonstrationen mit SPSS
- Statistische Testverfahren (Fehler 1. und 2. Art, ein-/zweiseitig, parameterisch vs. nicht-parameterisch)
- Multiples Testen (Mehrfache Zielgrößen, Einfluss von Zwischenauswertungen)
- Fallzahlschätzung (Signifikanz und Power in der Studienplanung)
- Praktische Übungen, Demonstrationen mit SPSS
Ansprechpartner
Bianca Leubner
Telefon: +49 (0) 341-223 292 36
E-Mail: aca_campus@aca-pharma.eu